- Что нужно агентам искусственного интеллекта для достижения успеха
- Комплексный подход к решению сложной задачи
- От рассказывания историй до выработки решений
Каждые несколько десятилетий появляется новая технология, которая всё меняет: персональный компьютер в 1980-х, интернет в 1990-х, смартфон в 2000-х. И по мере приближения 2025 года мы уже не задаемся вопросом изменят ли агенты ИИ нашу жизнь, мы спрашиваем — как скоро это произойдёт.
Однако, несмотря на всеобщее воодушевление, возможности ИИ-агентов пока в основном ограничиваются чат-ботами, неспособными к настоящей автономности и выполнению сложных задач. Что сдерживает эту революцию?
Текущая реальность: настоящих децентрализованных агентов пока не существует
Сегодня мы видим много шума вокруг таких ботов, как Truth Terminal и Freysa. Это умные, очень увлекательные эксперименты, но они не являются децентрализованными агентами. Это боты с полузаготовленными сценариями, окутанные мистикой, неспособные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи. В результате они не могут учиться, адаптироваться или действовать динамически, в больших или малых масштабах.
Даже более серьёзные игроки в сфере ИИ-блокчейна затрудняются создать по-настоящему децентрализованных агентов. Поскольку в традиционных блокчейнах нет «естественного» способа обработки ИИ, многие проекты в итоге прибегают к упрощениям. Некоторые из них сосредоточены на проверке, обеспечивая достоверность результатов ИИ, но не предоставляют никакой значимой пользы после того, как эти результаты попадают в блокчейн.
Другие делают упор на выполнение задач, но пропускают важный этап децентрализации самого процесса вывода ИИ. Часто эти решения работают без валидаторов или механизмов консенсуса для результатов ИИ, фактически обходя основные принципы блокчейна. Эти временные решения могут создавать яркие заголовки с убедительным описанием и привлекательным минимально жизнеспособным продуктом (MVP), но в конечном итоге им не хватает содержания, необходимого для реальной пользы.
Эти проблемы, связанные с интеграцией ИИ и блокчейна, возникают из-за того, что современный интернет разрабатывался с учётом пользователей-людей, а не ИИ. Это особенно актуально для Web3, поскольку инфраструктура блокчейна, которая должна работать незаметно в фоновом режиме, вместо этого выносится на передний план в виде неуклюжих пользовательских интерфейсов и ручных запросов на межсетевую координацию. Агенты ИИ плохо адаптируются к этим хаотичным структурам данных и шаблонам пользовательского интерфейса, и отрасли необходимо радикально переосмыслить взаимодействие ИИ и систем блокчейна.
Что нужно агентам искусственного интеллекта для достижения успеха
Чтобы децентрализованные агенты стали реальностью, необходимо полностью перестроить инфраструктуру, на которой они основаны. Первая и самая фундаментальная задача — обеспечить беспрепятственное взаимодействие блокчейна и ИИ. Искусственный интеллект генерирует вероятностные результаты и полагается на обработку данных в реальном времени, в то время как современные блокчейны требуют детерминированных результатов и ограничены завершенностью транзакций и пропускной способностью. Для преодоления этого разрыва необходима специальная инфраструктура.
Следующий шаг — масштабируемость. Большинство традиционных блокчейнов работают слишком медленно. Конечно, они отлично подходят для транзакций, управляемых человеком, но агенты работают со скоростью машины. Обновлённая инфраструктура должна обеспечивать программируемость для сложных задач, связанных с несколькими блокчейнами, и масштабируемость для обработки миллионов взаимодействий агентов без замедления работы сети.
Кроме того, существует возможность программирования. Современные блокчейны основаны на жёстких смарт-контрактах по принципу «если-то-иначе», которые отлично подходят для простых задач, но не подходят для сложных многоэтапных рабочих процессов, необходимых агентам ИИ. Представьте себе агента, управляющего торговой стратегией DeFi. Он не может просто выполнить ордер на покупку или продажу — ему нужно анализировать данные, проверять свою модель, выполнять сделки в разных блокчейнах и корректировать их в зависимости от условий в реальном времени. Это далеко за пределами возможностей традиционного программирования блокчейна.
Последний фактор — надёжность. Со временем агентам ИИ будут поручать операции с высокими ставками, и ошибки будут в лучшем случае неудобными, а в худшем — разрушительными. Современные системы подвержены ошибкам, особенно при интеграции результатов работы больших языковых моделей (LLM). Одно неверное предсказание — и агент может нанести ущерб, будь то опустошение пула DeFi или реализация ошибочной финансовой стратегии. Чтобы этого избежать, инфраструктура должна включать автоматизированные ограничения, проверку в реальном времени и исправление ошибок, встроенные в саму систему.
Всё это должно быть объединено в надёжную платформу с устойчивыми примитивами и инфраструктурой в блокчейне, чтобы разработчики могли создавать новые продукты и сервисы более эффективно и с меньшими затратами. Без этого ИИ останется в 2024 году — в качестве помощников и игрушек, которые едва ли раскроют весь потенциал.
Комплексный подход к решению сложной задачи
Так как же выглядит эта инфраструктура, ориентированная на агентов? Учитывая техническую сложность интеграции ИИ с блокчейном, лучшим решением будет индивидуальный подход, при котором каждый уровень инфраструктуры — от механизмов консенсуса до инструментов разработчика — оптимизирован для конкретных потребностей автономных агентов.
Помимо возможности организовывать многоэтапные рабочие процессы в режиме реального времени, цепочки, ориентированные на ИИ, должны включать в себя систему верификации, способную работать с различными моделями машинного обучения, от простых алгоритмов до продвинутых ИИ. Такой уровень гибкости требует инфраструктуры, ориентированной на мультичейн, которая ставит во главу угла скорость, компонуемость и масштабируемость, чтобы агенты могли перемещаться и работать в фрагментированной экосистеме блокчейна без каких-либо специальных адаптаций.
Цепочки, ориентированные на ИИ, также должны учитывать уникальные риски, связанные с интеграцией больших языковых моделей и других систем ИИ. Чтобы снизить эти риски, в цепочках, ориентированных на ИИ, должны быть предусмотрены меры безопасности на каждом уровне, от проверки выводов до обеспечения соответствия заданным пользователем целям. К приоритетным возможностям относятся обнаружение ошибок в реальном времени, проверка решений и механизмы, предотвращающие действия агентов на основе ошибочных или вредоносных данных.
От рассказывания историй до выработки решений
Радикальное переосмысление традиционных современных блокчейнов, где каждый уровень — от выполнения операций в блокчейне до прикладного уровня — разрабатывается с учётом ИИ-агентов, уже началось. Это первый шаг, который необходим для успешного использования возможностей искусственного интеллекта в криптосистемах.
Становится всё более очевидным, что компании, которые уделяют приоритетное внимание подлинной и мощной интеграции ИИ и блокчейна, будут доминировать на рынке, предоставляя ценные услуги, которые невозможно было бы реализовать на традиционной цепочке или платформе Web2. В условиях такой конкуренции переход от систем, ориентированных на человека, к системам, ориентированным на агентов, не просто возможен, он неизбежен.
По материалам coindesk.com
